Compromís presentó ayer una moción en la comisión de Hacienda e innovación del Ayuntamiento de València para reclamar un sistema digital que permita detectar “de manera más eficaz” los apartamentos turísticos ilegales en la ciudad. Aluden a proyectos similares en Ámsterdam o Barcelona para “dirigir mejor las inspecciones”, dijo ayer el concejal Pere Fuset, cuya formación quiere cruzar datos del padrón, de las licencias turísticas o de los anuncios en plataformas digitales.
Una propuesta que ya había sonado antes en el sector turístico, pues en 2024 el Consell lo planteó como herramienta para combatir la ilegalidad turística y el PSPV también lo llevó al pleno de las Corts Valencianes. Para los socialistas, podía desempeñar un papel fundamental “facilitando la identificación de viviendas no registradas, el seguimiento de las condiciones de las viviendas legales y el control de su impacto en las áreas urbanas y rurales”, en palabras del diputado Mario Villar, que había tenido responsabilidades vinculadas en el Botànic como exdirector del Invat·tur, el Instituto Valenciano de Tecnologías Turísticas ubicado en Benidorm.
Desde el gobierno valenciano fue la exconsellera Nuria Montes quien anunció en octubre, poco antes de la dana, que su departamento trabajaba en una plataforma de IA para detectar la oferta ilegal de viviendas turísticas que se comercializaban y que preveía que estuviera en funcionamiento en 2025. La Conselleria lanzó un reto tecnológico a través del programa “Tech FabLab” para desarrollar la herramienta, que ganó CETaqua Comunitat Valenciana con un proyecto que se basaba en el uso de inteligencia artificial y el análisis de datos de consumo de agua para identificar viviendas turísticas no registradas, un sistema que permite a los municipios cruzar información de plataformas turísticas y patrones de consumo de agua para detectar la actividad de viviendas no registradas, mejorando la gestión y el control del sector.
Hubo otras candidatas, el Instituto Tecnológico de la Energía (ITE), que combinaba IA con datos de consumo energético para una identificación más precisa; Lynx View, que utilizaba IA y geolocalización avanzada para monitorizar viviendas turísticas no autorizadas; Lucentia Lab-One Million Bot, que empleaba IA y big data para optimizar la identificación de VUT no autorizadas, y SCOLAB, que empleaba machine learning y plataformas colaborativas para automatizar la gestión de viviendas turísticas.
Diversas empresas presentaron propuestas para identificar viviendas turísticas, que iban desde analizar los datos de consumo energético hasta los del uso del agua
Por el momento, nada se sabe oficialmente del proyecto de análisis con IA para inspeccionar las viviendas turísticas, un mercado al que la Generalitat Valenciana ha puesto coto en los últimos meses. Solo el año pasado dio de baja a un total de 18.304 apartamentos al no cumplir con los requisitos de la nueva normativa como la falta de referencia catastral o NIF, entre otros. Las últimas cifras sitúan el número total en el territorio valenciano de 48.411, con un descenso del 25% con respecto al año anterior, según datos del Instituto Nacional de Estadística (INE) del pasado febrero.
En València ciudad, donde ahora Compromís plantea usar la IA para combatir la ilegalidad en la vivienda turística, el Ayuntamiento celebra la suspensión de 363 expedientes y las 4.697 plazas turísticas evitadas por la actual moratoria, a la que suma la nueva normativa, que aseguran desde el Consistorio “garantiza que el 98% de las viviendas de la ciudad sean para uso residencial”. Sin embargo, desde la Federación de Asociaciones Vecinales de València consideran débil la medida e insisten en que sigue habiendo más de 9.000 apartamentos turísticos fuera de la ley.
