La inteligencia artificial está originando una amplia cantidad de brechas en el mundo empresarial. Su adopción difiere en función de la edad, del país, del tipo de empresa y también de su tamaño, según dos trabajos publicados este miércoles por el Banco de España, en los que se concluye además que el efecto sobre el empleo es por ahora limitado.
Un informe de la institución publicado por los economistas Jacob Hess y Diana Posada Restrepo concluye que el 70% de las grandes empresas ya trabaja con la IA predictiva o generativa en el primer trimestre de este año, frente a apenas entre el 30% y el 35% de las pymes.
En ambos casos, el incremento ha sido de unos 16 puntos porcentuales en dos años. Sin embargo, las empresas de menor tamaño apenas alcanzan tasas de incorporación equivalentes a la mitad de las grandes.
La primera conclusión de los investigadores es que “persiste una brecha relevante en el grado de utilización de la IA entre pymes y grandes empresas”. Las empresas españolas, dicen, adoptan la IA “rápidamente”, aunque las pymes “están más rezagadas”.
Mientras, las empresas califican de limitado los efectos de la nueva tecnología para el empleo, aunque más de una cuarta parte sí informa en cambio de mejoras en la productividad, que irán a más sobre todo en las grandes empresas.
Las empresas más productivas y con salarios más altos se lanzan a por la IA
Las empresas que adoptan la IA, dice el Banco de España, muestran mayores niveles de productividad, salarios más altos y una mayor intensidad en la explotación de los activos. El informe se limita a hacer esta indicación, sin establecer causalidades con la IA.
Sin embargo, la gran incógnita sigue estando en torno al empleo. Respecto al tipo de tareas que podrían verse afectadas, el Banco de España constata importantes diferencias según el tamaño.
La mayoría de las pymes, el 83%, no esperan cambios en los empleos asociados a tareas repetitivas o rutinarias, mientras que un porcentaje relativamente elevado de las grandes empresas, el 44%, sí anticipan reducciones de este tipo de puestos.
Por el contrario, el Banco de España considera que los puestos con mayor contenido analítico podrían verse favorecidos, en especial en las grandes empresas, en las que cerca de un 20% prevé aumentos de empleo en este tipo de ocupaciones. Los puestos directivos se presentan en conjunto como los menos afectados por la IA.
En su blog, el Banco de España amplía también hoy esta información y asegura que el impacto de la IA sobre el empleo ha sido limitado hasta ahora. Cerca del 89% de las empresas, dice, declara no observar efectos significativos sobre el empleo.
Entre las pymes, los porcentajes que esperan aumentos y reducciones de empleo son “pequeños y equilibrados”, en torno al 9%, señala, mientras que entre las grandes empresas cerca del 24% anticipa reducciones de empleo, frente al 18% que espera aumentos.
Las grandes empresas esperan que el empleo más afectado sea el que implica tareas repetitivas o rutinarias. Por ramas de actividad, los sectores de la información y las comunicaciones son los más expuestos a la IA.
